人工智能技術的提升不僅為企業(yè)的運營帶來了效率，而且為人民的生活帶來了便利。迄今為止，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了生物識別智能、自動駕駛汽車和人臉識別等等項目。

　　就像大多數(shù)軟件應用程序的開發(fā)一樣，開發(fā)人員也在使用多種語言來編寫人工智能項目，但是現(xiàn)在還沒有任何一種完美的編程語言是可以完全速配人工智能項目的。編程語言的選擇往往取決于對人工智能應用程序的期望功能。關于最佳人工智能編程語言的爭論從未停止，所以本文就來比較5種人工智能項目最常用的編程語言，并列出它們的優(yōu)缺點。

　　Python

　　由于其語法，簡單性和多功能性，Python成為開發(fā)人員最喜歡的人工智能開發(fā)編程語言。Python最打動人心的地方之一就是便攜性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平臺上使用。允許用戶創(chuàng)建交互式的、解釋的、模塊化的、動態(tài)的、可移植的和高級的代碼。

　　另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向?qū)ο�，過程式和功能式編程風格。由于其簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu)，Python支持神經(jīng)網(wǎng)絡和NLP解決方案的開發(fā)。

　　優(yōu)點

　　Python有豐富多樣的庫和工具。

　　支持算法測試，而無需實現(xiàn)它們。

　　Python的面向?qū)ο笤O計提高了程序員的生產(chǎn)力。

　　與Java和C ++相比，Python的開發(fā)速度更快。

　　缺點

　　習慣使用Python來編寫人工智能程序的程序員很難適應其它語言的語法。

　　與c++和Java不同的是，Python需要在解釋器的幫助下工作，這就會拖慢在AI開發(fā)中的編譯和執(zhí)行速度。

　　不適合移動計算。

　　C ++

　　優(yōu)點

　　c++是最快的計算機語言，如果你的人工智能項目對于時間特別敏感，那么C++是很好的選擇，它提供更快的執(zhí)行時間和更快的響應時間(這也是為什么它經(jīng)常應用于搜索引擎和游戲)。此外，c++允許廣泛使用算法，并且在使用統(tǒng)計人工智能技術方面是有效的。另一個重要的因素是c++支持在開發(fā)中重用代碼。

　　C ++適用于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。

　　缺點

　　多任務處理不佳; C ++僅適用于實現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎。

　　它遵循自下而上的方法，因此非常復雜。

　　Java

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