人工智能現(xiàn)在在全世界流行，如果你想進行AI開發(fā)，那就先來了解這5種開發(fā)AI的最佳語言吧

　　1

　　Python

　　Python語法簡單，功能多樣，是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一，因為它允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式，可解釋式性，模塊化，動態(tài)，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨特。Python非常便攜，可以在Linux，Windows等多平臺上使用。另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向?qū)ο�，面向過程和函數(shù)式編程風(fēng)格。由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu)，Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理（NLP）解決方案的開發(fā)。

　　但是，習(xí)慣于Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言時，難以調(diào)整狀態(tài)使用不同的語法進行開發(fā)。與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下運行，在AI開發(fā)中這會使編譯和執(zhí)行變的更慢，不適合移動計算

　　2

　　C++

　　C ++是最快的計算機語言，它特別適用于對時間敏感的AI編程項目。C ++能夠提供更快的執(zhí)行時間和響應(yīng)時間（這就是為什么它經(jīng)常用于搜索引擎和游戲）。 此外，C ++允許大規(guī)模的使用算法，并且在使用統(tǒng)計AI技術(shù)方面非常高效。另一個重要因素是由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏，在開發(fā)中C ++支持重用代碼，因此既省時又省錢。C ++適用于機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　由于C++多任務(wù)處理效果不佳，所以僅適用于實現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。并且C++遵循自下而上的方法，因此非常復(fù)雜。

　　3

　　Java

　　Java也是一種多范式語言，遵循面向?qū)ο蟮脑瓌t和一次編寫、到處運行（WORA）的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運行的AI編程語言，而無需重新編譯。

　　除了AI開發(fā)，Java也是最常用的語言之一，兼容了C和C ++中的大部分語法。 Java不僅適用于自然語言處理和搜索算法，并且還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　4

　　Lisp

　　在AI開發(fā)中使用Lisp語言，是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統(tǒng)，可以幫助探索和實現(xiàn)不同層次的智能。與大多數(shù)AI編程語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，因為它能夠適應(yīng)開發(fā)人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合于歸納邏輯項目和機器學(xué)習(xí)。

　　但是，Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran之后的第二種最古老的編程語言，作為一種古老的編程語言，Lisp需要配置新的軟件和硬件以適應(yīng)在當(dāng)前環(huán)境下使用。很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。

　　5

　　Prolog

　　Prolog也是最古老的編程語言之一，因此它也適用于AI的開發(fā)。 像Lisp一樣，它也是主要的AI編程語言。Prolog的機制能夠開發(fā)出受開發(fā)人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基于規(guī)則和聲明的語言，這是因為它具有規(guī)定AI編程語言的事實和規(guī)則。

　　Prolog支持基本機制，如模式匹配，基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI編程所必需的自動回溯。除了廣泛應(yīng)用于AI項目之外，Prolog也應(yīng)用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。
 

　　相關(guān)推薦：

小升初試題、期中期末題、小學(xué)奧數(shù)題

盡在奧數(shù)網(wǎng)公眾號

　　 歡迎使用手機、平板等移動設(shè)備訪問幼教網(wǎng)，幼兒教育我們一路陪伴同行！>>點擊查看